سیستم تشخیص نفوذ چگونه کار می‌کند؟ ... از منظر تاریخی، سیستم‌های تشخیص نفوذ به عنوان غیرفعال یا فعال طبقه‌بندی می‌شوند. ... برخی از فروشنده‌ها یک ids و یک ips را با هم در یک محصول ادغام می‌کنند ...

آخرین لایه cnn لایه طبقه‌بندی است که مقدار پیش‌بینی‌شده را بر‌اساس نگاشت فعال‌سازی تعیین می‌کند. اگر یک نمونه دست‌خط را به cnn بدهید، لایه‌ی طبقه‌بندی حروف موجود در تصویر را به شما می‌گوید.

Deep Learning چگونه کار می‌کند؟ یادگیری عمیق بر پایه مدل‌های شبکه‌های عصبی عمیق کار می‌کند. در این‌جا، به طور کلی روند کار یادگیری عمیق را توضیح می‌دهم:

در این پست وبلاگ، اصول طبقه‌بندی در یادگیری ماشین، کاربردهای آن و نمونه‌هایی از مسائل طبقه‌بندی را بررسی خواهیم کرد.

منظور این است یا تمامی دستورالعمل‌های یک تراکنش در پایگاه داده اجرا می‌شود یا هیچکدام از آن ها، مثلا وقتی فردی پول از حساب خود برداشت و به حساب دیگری واریز می‌کند اگر در حین کار برق برود ...

ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) یا به‌اختصار SVM یک مدل یادگیری ماشین با ناظر (supervised Learning) است که با توجه به داده‌های برچسب‌دار آموزشی (یادگیری با ناظر)، یک هایپرپلین (Hyperplane) بهینه را ارائه می‌کند تا داده‌های جدید را ...

در این مطلب، به پرسش Classification چیست پاسخ داده و به معرفی و پیاده‌سازی انواع رایج الگوریتم های طبقه‌بندی می‌پردازیم.

ابتدا، «پیچش» (Convolution) امکان استخراج ویژگی‌های مناسب را از تصاویر ورودی فراهم می‌کند. در ادامه، «تجمع» (Pooling) امکان کاهشی ابعاد نقشه ویژگی‌ها را به منظور حفظ مهم‌ترین اطلاعات فراهم می‌کند.

تحلیل طبقه‌بندی چیست؟ برای درک بهتر این مبحث در ادامه یک مثال ارائه شده است. فرض می‌شود جمعیتی با ترکیب ۵۰٪ زن و ۵۰ ٪ مرد وجود دارد و مسئله آن است که با وضع مجموعه قواعدی یک دسته‌بندی روی نمونه‌های این جمعیت بر اساس ...

طبقه‌بندی چگونه کار می‌کند؟ در طبقه‌بندی، هدف اصلی این است که یک مدل روی داده‌هایی با برچسب آموزش داده شود تا الگوها و ارتباطات بین ورودی‌ها و برچسب‌های آن‌ها را فهمیده و بیاموزد.

بیز ساده (Naïve Bayes): بیز ساده یک الگوریتم ساده و مؤثر برای طبقه‌بندی دودویی است. این الگوریتم بر مبنای قاعده بیز عمل می‌کند و با استفاده از احتمالات ویژگی‌ها به شرط دسته‌ها، احتمال طبقه‌بندی برای نمونه‌ها را محاسبه می ...

ایده اصلی الگوریتم این است که یک نمونه جدید را با توجه به نزدیک‌ترین نمونه‌های آموزشی که از قبل طبقه‌بندی شده‌اند؛ طبقه‌بندی می‌کند. تعداد نمونه‌های مورد بررسی هم k نامیده می‌شود.

الگوریتم MLP برای طبقه بندی بسیاری از تصاویر ماهواره ای به کار گرفته شده است که از جمله می توان به این تصاویر اشاره کرد: طبقه بندی تصاویر با حد تفکیک بالا(Valadan Zoej, 2007)، طبقه بندی تصاویر راداری(Hara ...

یادگیری ماشین شامل الگوریتم‌های مختلفی است که سیستم‌های کامپیوتری با کمک آن‌ها می‌توانند بدون نیاز به دخالت انسان و به‌طور خودکار به حل مسائل مختلف بپردازند. در مطلب حاضر، قصد داریم به ...

می‌دانیم کف این اتاق مربع شکل با n times n n×n کاشی مربع شکل کاشی کاری شده است. همچنین هر کاشی شماره‌ای یکتا دارد و شماره گذاری کاشی ها به شکل مارپیچ است. برای مثال شکل زیر شماره گذاری کاشی‌ها ...

ماشین لرنینگ چطور کار می‌کند؟. فرایند ماشین لرنینگ (Machine Learning) با واردکردن داده‌های آموزشی به الگوریتم انتخاب‌شده آغاز می‌شود. الگوریتم با استفاده از این داده‌ها یادگیری و استخراج ...

در این مقاله به سوالات خازن چیست و چگونه کار می کند؟ وظیفه خازن چیست؟ ... این فرمول بیان می‌کند که در صورت اتصال یک اختلاف پتانسیل (ولتاژ) به قدر v به دو سر یک خازن با ظرفیت c، یک بار الکتریکی به ...

در نهایت، لایه‌های کاملاً متصل، تمام ویژگی‌های استخراج‌شده از لایه‌های قبلی را با هم در یک بردار واحد ترکیب می‌کنند، که سپس می‌تواند برای اهداف طبقه‌بندی استفاده شود.

یادگیری عمیق چگونه کار می‌ کند؟ ... یک نورون در مغز انسان هزاران سیگنال از نورون‌های دیگر دریافت می‌کند. در یک شبکه عصبی مصنوعی هم چنین پروسه انجام می‌گیرد و سیگنال‌ها بین گره‌ها جابه‌جا ...

طبقه بندی تصاویر چگونه کار می کند؟ یک تصویر به شکل پیکسل توسط کامپیوتر تجزیه و تحلیل می شود. این کار را با در نظر گرفتن تصویر به عنوان مجموعه ای از ماتریس ها انجام می دهد که اندازه آن ها با وضوح ...

شبکه‌های عصبی می‌توانند مسائل غیرخطی را مدل‌سازی کنند و به خاطر همین ویژگی، می‌توان از آن‌ها در بسیاری از مسائل مختلف نظیر «تشخیص الگو» (Pattern Recognition)، «کاهش بعد» (Dimension Reduction)، ترجمه ماشین، «تشخیص ناهنجاری» (Anomaly Detection ...

ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) چیست؟ چگونه عمل می‌کند و کاربردهای آن کجاست؟ برای آشنایی با ماشین بردار پشتیبان این مطلب را مطالعه کنید!

می کند و هیچ کس دیگری نمی تواند ببیند چه اتفاقی در حال رخ دادن است. داده های منتقل شده از طریق پروتکل http یک اتصال اینترنتی امن نیست. ssl آن را به https تبدیل می کند و فرآیند انتقال داده را ایمن می کند.

در خصوص اهداف طرح طبقه بندی شغل، می توان با مستفاد از ماده 2 "آیین نامه اجرایی قانون اجرای طبقه بندی مشاغل در کارگاه ها مصوب ۱۳۵۳" بیان نمود که یکی از اهداف این طرح، ايجاد يك نظام صحيح مزدی است.

یادگیری ماشین چگونه کار می‌کند؟ ... از آن‌جایی که یادگیری ماشین پیچیده است، در 4 بخش اصلی طبقه‌بندی می‌شوند، یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت، یادگیری نیمه نظارتی و یادگیری تقویتی ...

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که چگونه قابلیت «People you may know» در فیس‌بوک همیشه فهرستی درست از افرادی که در زندگی واقعی می‌شناسید و در فیس‌بوک نیز می‌توانید با آن‌ها در ارتباط باشید را در اختیار شما قرار می‌دهد؟

چگونه طبقه ‌بندی محصولات با فروشگاه اینترنتی تعامل برقرار می‌کند و اهمیت آن چیست؟ دسته ‌بندی محصولات چیست؟ طبقه بندی محصولات، قرار دادن و سازماندهی محصولات در دسته های مربوطه است.

دستگاه ماینر چیست و چگونه کار می‌کند؟ در ادامه علاوه بر بررسی اجزای مختلف ماینر، مسیر پیشرفت دستگاه‌های ماینر از ابتدا تا به امروز را مرور خواهیم کرد. ... بنابراین شرایط استخراج در هر یک از ...

بلاک چین یک دفتر کل توزیع شده همتا به همتا برای ثبت اطلاعات است. به نحوی که تغییر، هک یا تقلب در سیستم را دشوار یا به عبارتی غیرممکن می‌کند. محتویات این دفتر کل، فقط با اضافه شدن یک بلاک به بلاک قبلی بروز می‌شود. هر بلاک ...

استخراج ویژگی یک مرحله مهم در فرآیند شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) است که برای وظایف تشخیص تصویر اعمال می شود. در CNN ها، فرآیند استخراج ویژگی شامل استخراج ویژگی های معنی دار از تصاویر ورودی برای تسهیل طبقه بندی دقیق است. این ...