به لطف پیشرفت در حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده، انقلاب بزرگی در حال وقوع است. شاخه پردازش زبان طبیعی یکی از حوزه‌های هوش مصنوعی در حال پیشرفت است: امروزه دیگر از مرحله تفسیر یک متن یا گفتار بر ...

پایتون، محبوب ترین زبان برنامه نویسی و یکی از بهترین راه ها برای ورود به دنیای برنامه نویسی می باشد؛ و در این دوره، پایتون را به صورت جامع و به زبان ساده از زیر صفر آموزش داده ایم.

زمان مطالعه: ۸ دقیقه. در قسمت اول از مجموعه مطالب یادگیری تقویتی با عنوان « یادگیری تقویتی (reinforcement learning) — راهنمای ساده و کاربردی »، به مفاهیم یادگیری، یادگیری ماشین ، عامل هوشمند ، یادگیری ...

آموزش رایگان ارز دیجیتال به صورت رایگان | صفر تا صد و طبقه بندی شده شامل تمام سر فصل‌های مورد نیاز برای تریدرها و کاربران ارزهای دیجیتال

فیلم آموزش انتخاب مدل های یادگیری ماشین در پایتون Python. ... (Data)! آنچه انقلاب اطلاعاتی کنونی را رقم زده و به پیش می‌راند داده‌ها هستند. ... و متن‌های استخراج شده است. داده‌های Common Crawl در «Amazon Web ...

یادگیری انتقالی (Transfer Learning) به معنای استفاده از یک مدل از پیش آموزش دیده در یک کاربرد جدید است. این مبحث امروزه در یادگیری عمیق بسیار مورد توجه است.

برای آشنایی با این الگوریتم های یادگیری عمیق با ما همراه باشید. ... cnn‌ها داده‌ها را با عبور از لایه‌های متعدد و استخراج ویژگی‌ها، پردازش می‌کنند. ... در دنیای پررقابت و پیچیده کنونی هر ...

«یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) در حال حاضر یکی از موضوعات داغ پژوهشی محسوب می‌شود و محبوبیت آن روز به روز در حال افزایش است. در این مطلب پنج موضوعی که علاقمندان و فعالان این حوزه باید در رابطه با آن بدانند تشریح می‌شود ...

شکل (3): شبکه عصبی mlp. هرچه این لایه‌های قرمز رنگ را بیشتر کنیم، پارامترهای یادگیری شبکه عصبی ما نیز بیشتر می‌شود. در نتیجه قابلیت یادگیری شبکه نیز بیشتر می‌شود. پس منظور از شبکه عصبی عمیق، همان شبکه عصبی با تعداد لایه ...

الگوریتم های یادگیری ماشین می‌تواند داده‌های پیچیده و چند بعدی را مدیریت کند، از جمله داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار، متن، تصاویر و ویدئوها، استخراج بینش‌ها و الگوهای ارزشمندی که ...

"پردازش تصویر با یادگیری ماشین" به یکی از رایج‌ترین تکنیک‌های هوش مصنوعی در بین شرکت‌ها، موسسات و در صنعت اتوماسیون هوشمند تبدیل شده است. این پیشرفت، به­واسطه بهبود چشمگیر در دسترسی به داده‌ها و افزایش قدرت ...

توازن جست‌و‌جو و استخراج (بهره‌برداری) پیش از بررسی استراتژی‌های گوناگون برای حل مساله یادگیری تقویتی، باید یک مساله مهم‌تر یعنی توازن بین جست‌و‌جو و استخراج را مورد بررسی قرار داد.

روش‌های انتخاب ویژگی (Feature Selection Methods) به منظور مواجهه با داده‌های ابعاد بالا، به مولفه‌ای جدایی ناپذیر از فرآیند یادگیری مبدل شده‌اند.

طبقه بندی یکی از مهمترین روش‌های استخراج اطلاعات از تصاویر رقومی ... 2003, Schmidt et al., 2004, Wentz et al., 2008, Ran et al., 2012). يک روش KBC مي­‌تواند از روش‌­هاي طبقه ­بندي نظارت‌شده و يا نظارت ­نشده تشکيل شده باشد ...

الگوریتم‌های یادگیری ماشینی نیز بهبود یافتند و افراد بهتر می‌دانستند کدام الگوریتم را برای مشکل خود اعمال کنند. ... از توسعه هوش مصنوعی بر انتخاب الگوریتم مناسب برای تبدیل اطلاعات استخراج ...

دانش­آموزان خودراهبر محدود به آموزش­ها و یادگیری­های نظام آموزشی نیستند و همواره تلاش می­کنند خود را با اطلاعات و علوم جدید، به روز کرده و صلاحیت خود را حفظ کنند. ... (یوسال و نی، 2012) از یک سو و ...

مروری بر روشهای مختلف یادگیری عمیق. بسم الله الرحمن الرحیم مطالب زیر یکی از بهترین reviewهای ۲۰۱۵/۲۰۱۶ هست که من البته بعضی جاها رو دست زدم (یعنی اطلاعات بیشتری رو اضافه کردم برای کار خودم .تو ورژن مربوط به خودم RNN ها رو هم ...

برای دسترسی به همه دوره‌های آموزش‌ هوش مصنوعی فرادرس + اینجا کلیک کنید.; یادگیری ماشین چیست ؟ یادگیری ماشین شامل مجموعه‌ای از مفاهیم حوزه علوم کامپیوتر و علم آمار است که از آن برای طراحی الگوریتم‌های مختلفی استفاده ...

چکیده مقاله آموزش و پرورش و نقش آن در یادگیری دانشآموزان. هر جامعه اصول و اهداف مشخصی برای محیطهای آموزشی و پرورشی خود پیشبینی میکند، اگر سیستم آموزشی کشوریادگیری و خلاقیت دانشآموزان را ملاک ...

نقش راهبردهای انگیزشی، راهبردهای یادگیری شناختی و یادگیری از همتایان در پیش بینی پیشرفت تحصیلی زبان انگلیسی. فصلنامه پژوهش­های نوین روانشناختی، (6)24، 102-83.

فرشته حسینی; مژده وزیری; فریبا عدلی. "ارزیابی وضعیت کنونی مدارس هوشمند متوسطه دخترانه در استان تهران بر اساس استانداردها". فناوری های آموزشی در یادگیری, 2, 8, 1395, 80-100. doi: 10.22054/jti.2019.986.1027

طبقه‌بندی روش‌های استخراج. عده‌ای از مولفان روش‌های استخراج را با توجه به نوع ماده معدنی فلزی و غیرفلزی تقسیم کرده‌اند. عده‌ای عمق نسبی را معیار قرار داده‌اند.

آموزش نرم افزار متلب در 40 جلسه کاملا رایگان به همراه فیلم آموزش و امکان دانلود pdf آموزش توسط وبسایت متلب پلاس ارائه شده است.

عمل (a) را در حالت (s) کنونی جهان بر اساس تخمین کنونی Q-value (یعنی (Q(s,a) انتخاب کن; عمل (a) را انجام بده و حالت خروجی ('s) و پاداش (r) را مشاهده کن را به روز رسانی کن; گام ۱: مقداردهی اولیه ارزش‌های Q

هدف این پژوهش شناسایی مولفه‌ها و چارچوب الگوی آموزشیمحیط یادگیری غنی شده با شبکه‌های اجتماعی مجازی برای دانش‌آموزان با آسیب شنوایی و اعتباریابی درونی آن است. روش این پژوهش آمیخته، از نوع طرح اکتشافی است.

در این مقاله به تمامی جنبه های یادگیری عمیق پرداخته ایم و سعی کرده ایم تا مزایا و معایب دیپ لرنینگ را خدمتتان بیان کنیم، با آکادمی درسمن همراه باشید. ... ، علم استخراج معنای متنِ بدون ساختار است ...

برای یادگیری کامل دنیای ارزهای دیجیتال پیشنهاد می‌کنیم این مقالات را نیز از دست ندهید. ... ، دیگر خبری از دستگاه‌های ماینر و استخراج ... بود که توکن xrp این شبکه یک اوراق بهادار است و خرید و فروش ...

تأثیر تکنیک یادگیری کوانتومی فاینمن بر مهارت‎های شناختی و فراشناختی، خودکارآمدی تحصیلی و عملکرد تحصیلی دانشجویان.

5. فرهنگ یادگیری. بهتر است یادگیری را در فرهنگ سازمان نهادینه کنید. با استفاده از حمایت از یادگیری و ایده‌های نو، در کنار برقرار ساختن شرایط یادگیری می‌توانید این کار را به خوبی انجام دهید.

۱-۲-۱-Convolutional Neural Neworks (CNNs) شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) یکی از مهمترین روش های یادگیری عمیق هستند که در آنها چندین لایه با روشی قدرتمند آموزش میبینند (۲۰) این روش بسیار کارآمد بوده …