تعریف داده کاوی. تقریبا تمامی صنایع، علوم و رشته‌های مهندسی برای انجام بهتر فعالیت‌های خود مجبورند ماهیت مجموعه داده‌های بزرگ، پیچیده و غنی از اطلاعات را درک کنند.

مدل سازی و استخراج الگو ... مرحله تعیین داده‌های مورد نیاز برای حل مسئله و جمع آوری آن‌ها از منابع موجود انجام می‌شود. ... داده‌کاوی اطلاعات افرادی را که از برخی تکنیک‌های فناوری اطلاعات ...

داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد.

علم داده یکی از پرچالش‌ترین و پر درآمدترین شغل‌های این دهه است. به فرآیندی که بر این اساس انجام می‌شود، داده کاوی یا دیتا ماینینگ می‌گویند. در ادامه با ما همراه باشید تا بیشتر درباره اینکه داده کاوی چیست نکاتی بگوییم.

در واقع، از داده‌کاوی برای استخراج اطلاعات از حجم زیادی از داده‌ها استفاده می‌شود. این اطلاعات در زمینه‌های گوناگون از جمله «تحلیل بازار» (Market Analysis)، «تشخیص کلاهبرداری» (Fraud Detection)، «حفظ مشتری» (Customer Retention)، «کنترل ...

در این مقاله یاد گرفتیم که داده کاوی علمی است که با استفاده از روش‌های آماری، ریاضی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، از داده‌های بزرگ و پیچیده، اطلاعات مفید و دانش جدید استخراج می‌کند.

تصویری از گراف ارتباط اجزای مجموعه پراکنده داده ها . متن‌کاوی، به داده‌کاوی‌ای که بر روی متن انجام شود اشاره دارد.همچنین به عنوان آنالیز متن نیز شناخته می‌شود که منظور از آن فرایند استخراج اطلاعات با کیفیت از متن است.

کلیة محورهای مرتبط با داده­کاوی و استخراج اطلاعات نهان در داده­ های مرتبط با زمین، همچون موارد ذیل: داده کاوی در مهندسی ژئوماتیک (ژئودزی، فتوگرامتری، سنجش از دور و سیستم ­های اطلاعات مکانی)

استخراج الگوها و اطلاعات مفید: داده‌کاوی به سازمان‌ها کمک می‌کند تا الگوها، روابط و اطلاعات مهمی که در داده‌های بزرگ مخفی شده‌اند، را شناسایی کنند. این اطلاعات می‌توانند به تصمیم‌گیری ...

استخراج و تحلیل اطلاعات سازمان از داده‌های در دسترس توسط کارکنان، فرایندی است که برای‌ سال‌های متمادی انجام شده و وظیفه‌ی جدیدی در سازمان‌ها به شمار نمی‌آید.

داده‌کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه داده‌ها به منظور «استخراج» دانش مفید برای کمک به سازمان‌ها در حل مشکلات، پیش‌بینی روندها، مدیریت و کاهش ریسک و یافتن فرصت‌های ...

فرآیندکاوی، تجزیه وتحلیل و مدل کردن فرآیندها و مدیریت کسب و کار سازمانی است که برای تحقق اهدافی همانند کشف، رصد کردن و ارتقای فرایندهای واقعی سازمان بر اساس استخراج دانش از سیستم‌های اطلاعاتی، انجام می‌شود.

داده کاوی (Data Mining) یکی از حوزه‌های مهم در علوم کامپیوتر و علوم داده است که به تجزیه و تحلیل داده‌های حجیم و پیچیده با هدف استخراج الگوها، اطلاعات مفهومی و روابط مفهومی می‌پردازد.

سوالات متداول: متن کاوی یا Text mining چیست و چه کمکی به کسب و کار می‌کند؟ متن کاوی در واقع فرآیند درک اطلاعات از مجموعه‌ای از متن‌ها است و به گونه‌ای طراحی شده است تا افرادی که در یک کسب و کار هستند، بتوانند دانش سودمندی را ...

تکنیک های متن کاوی. پیش از این به مبحث داده کاوی و تجارت الکترونیک پرداختیم. حال در این مقاله می خواهیم به متن کاوی و استخراج متن و همچنین تکنیک های آن بپردازیم.توسعه در زمینه های وب، کتابخانه های دیجیتالی، اسناد فنی و ...

تعریف داده کاوی. وظیفه ی داده کاوی، کاویدن و استخراج از منابع عظیم داده است تا اطلاعات گرانبهایی که در حجم ...

دسترس پذیری و منابع شبکه را زیر نظر بگیرید و از رخداد ها با خبر شوید. ... داده کاوی در شناسایی الگوهای داده و استخراج بینش تجاری مفید از اون الگوها خیلی مفید هستش. ... داده کاوی اطلاعات عملیاتی در ...

داده‌ کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ ها برای کشف هوش تجاری است. داده‌ کاوی به سازمان‌ ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌ های جدید کمک می‌ کند.

داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . ... ممکن است از منابع داده خارجی نیز استفاده شود ...

داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده. می‌توانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله در نظر بگیرید که با تحلیل حجم زیادی از داده‌ها، الگوهای تکرار شونده را از آن ...

هدف کلی از داده‌کاوی استخراج اطلاعات از بین داده‌ها با استفاده از روش‌های هوشمند و تبدیل این اطلاعات به ساختارهای قابل‌درک برای استفاده در کسب‌وکار است.

داده‌های موجود در وب یکی از مهم‌ترین منابع به منظور انجام تحلیل‌های داده (Data Analysis) و داده‌کاوی (Data Mining) هستند. چنین تحلیل‌هایی با اهداف گوناگون انجام می‌شوند که از جمله آن‌ها می‌توان به عقیده‌کاوی و تحلیل احساسات ...

بازنگری به گذشته: با تحلیل داده‌ها، افراد می‌توانند عملکرد فرآیندها را بررسی کنند و با شناسایی عوامل شکست و خطاها، راه‌حل‌هایی برای رفع آن‌ها بیابند.; آینده‌نگری: از آنجایی که داده‌ها به سازمان‌ها اجازه می‌دهند ...

نگاهی به منابع داده در علم داده کاوی. منابع داده در علم داده کاوی از اهمیت بسزایی برخوردار هستند. ... است که هدف آن تغییر شکل، تمیز کردن، انتخاب و ترکیب داده‌ها برای استخراج اطلاعات مفید و قابل ...

داده کاوی در حال تغییر دادن جهانی است که در آن زندگی می‌کنیم. به بیانی دیگر داده کاوی استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط نهفته و غیر آشکار در حجم زیادی از داده‌ها در مخازن اطلاعاتی است.

داده‌کاوی (Data Mining) فرایند تجزیه‌وتحلیل حجم عظیمی از مجموعه‌ی داده‌ها و استخراج اطلاعات مفید از آن‌ها برای کمک به سازمان‌ها برای حل مشکلات، پیش‌بینی روندها، کاهش خطرات و یافتن فرصت‌های ...

در اصل مفهوم «داده» و «اطلاعات» با هم تفاوت دارند، اما معمولاً این دو اصطلاح را به جای هم استفاده می‌کنند. ... بسیار حیاتی است که بدانیم، با وجود تفاوت‌ها، داده کاوی و تحلیل داده فرایندهایی ...

سلام ممنون بابت مطالب مفیدتان به نظر من هوش مصنوعی علم شبیه سازی ماشین به انسان و یادگیری ماشین در راستای تکامل هوش مصنوعی و قابلیت تحلیل رفتار گذشته ماشین برای گرفتن تصمیمات آینده توسط آن است و داده کاوی یکی از کمک های ...

داده کاوی یا Data Mining فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه داده‌ها (datasets)، استخراج اطلاعات مفید برای کمک به سازمان‌ها در حل مشکلات، پیش‌بینی ترندهای آینده، کاهش خطرات و یافتن ...