ارزش بازار هوش مصنوعی در معدن از ۶۳۴ میلیون دلار در سال ۲۰۱۹ به ۷۶۷ میلیون دلار در سال ۲۰۲۱ رسید و انتظار می‌رود این روند روبه رشد با سرعت بیشتری در سال‌های آینده ادامه پیدا کند(منبع: Globaldata).

در واقع این افراد، آینده فناوری را با ایجاد اپلیکیشن‌‌ها و سیستم‌های هوشمند شکل می‌دهند. ... به منظور تعیین اهداف یادگیری واقع‌بینانه و شخصی در هوش مصنوعی بهتر است پیش از همه، مهارت‌های ...

حفاری معدن یک فرایند بسیار پیچیده است که به وسیله ابزارهای خاص و مهندسی دقیق انجام می‌شود. این فرایند شامل حفاری سوراخ‌های عمیق در زمین، استخراج مواد معدنی از زمین، بارگیری و حمل مواد معدنی به سایر قسمت‌های معدن و ...

یادگیری در واقع بر انبوهی از دیدگاه‌ها و اندیشه‌ها متکی است. در این نظریه، دانش در میان شبکه‌ای از افراد و اشیا توزیع‌شده است و یادگیری فرایند مرتبط کردن، رشد دادن و هدایت کردن این شبکه ...

در واقع یادگیری عمیق (deep learning) زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشینی و شاخه‌ای از هوش مصنوعی بوده که هدف آن آموزش دادن ماشین‌ها به وسیله داده‌ها، بدون برنامه‌ریزی مستقیم است. دیپ لرنینگ نوعی شبکه ...

در واقع هوش مصنوعی این روزها راهش را به تمام ابعاد زندگی دیجیتالی ما باز کرده و در گذر زمان نیز صرفا شاهد رشد آن خواهیم بود. ... یادگیری عمیق: در این مرحله از نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی باید ...

در واقع این کتاب یکی از مهم ترین کتاب های مرتبط با رشته ی ... پودمان نخست کتاب ایمنی، راه سازی و خدمات در معدن دهم معدن به یادگیری انواع تجهیزات حفاظت فردی در معدن می پردازد. در ادامه ی این ...

مواردی وجود دارند که انسان نمی‌تواند آن را به خوبی انجام دهد، اما الگوریتم‌‌های یادگیری ماشینی در آنها استثنایی هستند.جیسون پرایس، مدیر اجرایی شرکت مشاور فناوری‌‌ها در معدن، آتریکو، گفت ...

جایگاه اینترنت اشیا در معدنکاری هوشمند در سال 2022 . با توجه به تشدید چالش‌های بازار بی‌ثبات کالا، کاهش عیار سنگ معدن، افزایش هزینه‌های انرژی و شرایط عملیاتی، توانایی استفاده از سیستم‌های ارتباطی قابل اعتماد و انعطاف ...

معدن کاری به کمک هوش مصنوعی یک پلتفرم ایرانی با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، تحلیل‌های هوشمندانه‌ای را به معدن‌کاران ارائه می‌دهد و به آنها در بهینه‌سازی فرآیندها، پیش‌بینی ...

در این مطلب به یادگیری ماشین در هوش مصنوعی می پردازیم، در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین هایی پرداخته می شود كه با کمک مثال های داده شده به آن ها و تجربیات خودشان، بیاموزند. در واقع، در این علم تلاش می ...

در واقع از همه خوشی‌ها و بازی‌های دوران کودکی می‌گذشتم و کمک می‌کردم. دختر بزرگ خانواده بودم و احساس مسوولیت می‌کردم. ... او معتقد است که کار معدن در یادگیری، تنوع دارد البته چالش‌های ...

به لطف هوش مصنوعی در صنعت معدن، استخراج بسیار کارآمدتر سنگ معدن و مواد خام امکان پذیر است. هوش مصنوعی به کنترل و هدایت جنبه ‌های مختلف کار مرتبط با استخراج نیز کمک می‌ کند.

یادگیری عمیق نوعی از علم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که در واقع از روشی که ذهن انسان برای یادگیری موضوع خاصی به کار می گیرد، تقلید می کند. این نوع از یادگیری یکی از عناصر مهم در علم داده می باشد که شامل آمار و مدل سازی ...

آنها در واقع سیستم‌های یادگیری عمیقی هستند که رابطۀ بین تصاویر و توضیحات متن را مدل‌سازی می‌کنند. ... یادگیری عمیق در حال حاضر پیشرفته ترین تکنیک هوش مصنوعی است. منتها می‌توان گفت که مقصد ...

واقعیت مجازی در واقع ترجمه عبارت Virtual Reality می باشد و به دنیای سه بعدی و شبیه سازی شده ای به وسیله اینترنت گفته می شود که کاربر برای تعامل با آن نیاز به انواع رابط های دیجیتال مانند؛ عینک واقعیت ...

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین قادر است فرایند شناسایی ذخایر معدنی بالقوه را با استفاده از روش های مختلف تجزیه و تحلیل کرده و به صورت خودکار از داده های زمین شناسی، توپوگرافی و ماهواره ای موجود ...

یادگیری عمیق در واقع یک زیرمجموعه از خانواده یادگیری ماشین است که از شبکه‌های عصبی برای شبیه‌سازی رفتار شبیه به مغز انسان استفاده می‌کند. همان‌طور که در بخش‌های قبلی اشاره کردیم، شبکه ...

در واقع این به یادگیری ماشینی یا machine learning مربوط می‌شود. به عبارت ساده، گوگل ابتدا تعداد زیادی مثال (مجموعه داده تصاویر) از عکس‌ها را با عنوان "سگ" بدست می‌آورد، سپس رایانه (سیستم یادگیری ...

در حقیقت هوش مصنوعی با بازسازی معدن به احیای سطوح و اراضی تخریب‌شده بر اثر بهره برداری معادن می‌پردازد. هرچند بازسازی معدن در کشورهای پیشرو در صنعت معدن حدود سه دهه سابقه دارد سالیان اندکی ...

در مصاحبه‌ اینوست‌‌مت با رهبران حوزه‌‌های اکتشاف، معدن و مشاوره مالی، تغییرات مهمی که در سال‌جاری روی می‌دهد، بررسی شد. شنیدن این موضوع که یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی چند بار در بحث‌‌ها مطرح شده‌‌اند، برای ...

پژوهش حاضر با هدف شناسایی ویژگی­ها، توانایی­ها و وظایف معلمان در بهبود فرآیند یاددهی- یادگیری مدارس هوشمند استان سمنان انجام شد. روش انجام این پژوهش از نوع روش‌های­ تحقیق آمیخته اکتشافی بود که در آن نخست بخش کیفی و سپس ...

برای اینکه فردی از موقعیت موجود به موقعیت مطلوب برسد، وقوع یادگیری الزامی است. در ضمن اگر نتوان یادگیری را مشاهده کرد و آن را سنجید، آموزش با دشواری روبهرو خواهد شد.

آموزش کاربردی ArcGIS در زمین‌شناسی و معدن (کتاب الکترونیک) ... رشته زمین شناسی دوست داشتند که چنین کتابی تالیف شود تا بتوانند یادگیری خود را سرعت ببخشند و دلیل بعدی اینکه کشور ایران با توجه به ...

در واقع این طور برآیند شده که طی 7 سال آینده با رشد 16 درصدی مواجه شود. از سوی دیگر رشد مداوم صنایع کشتی‌سازی و صنایع دیگر در آسیا و اقیانوسیه، موجب تقاضای هرچه بیشتر فلزات و موادمعدنی می‌شود ...

در واقع باید به صراحت بیان شود که کارگری که برای کار در معدن به خدمت گرفته شده است، چه مسئولیت‌هایی را به عهده خواهد داشت و در مقابل، کارفرما نیز در قبال این کارگر چه وظایفی دارد.

سایت مهندسی معدن – پایگاه علمی آموزشی معدن و زمین‌شناسی، در اینجا با معادن ایران و جهان، معدنکاری و زمین‌شناسی، مراحل معدنکاری و معدنکاری دیجیتال، هوش مصنوعی در این حوزه آشنا خواهید شد، آموزش نرم افزارهای تخصصی معدن ...

لرزش های منظم، تغییرات دما و رویدادها در قسمت های مختلف معدن را می‌توان با یادگیری ماشین تشخیص داد. هوش مصنوعی تأثیر گسترده‌ای بر صنعت معدن داشته است.

یادگیری عمیق (dl) یادگیری عمیق در واقع یادگیری به وسیله شبکه های عصبی است که دارای لایه های پنهانی زیاد می باشند در یادگیری عمیق برای مثال یک تصویر را به لایه های مختلف تقسیم می کنند که مغز انسان هم اینگونه عمل میکند و ...

اختلال یادگیری. اصطلاح اختلال یادگیری از نیاز به تشخیص و خدمت به دانش آموزانی برخاسته‌است که به طور مداوم در کارهای درسی خود با شکست مواجه می‌شوند و در عین حال در چهارچوب سنی کودکان استثنایی نمی‌گنجند.