امروزه با پیشرفت فناوری و حضور گسترده‌ی آن در زندگی روزمره‌مان شاهد کاربرد پررنگ داده و اطلاعات هستیم، یکی از روش‌های استخراج اطلاعات از داده‌های خام دیتاماینیگ یا داده کاوی می‌باشد، در ادامه با همیار آی‌تی همراه ...

«علم داده یا دیتا ساینس» (Data Science) یکی از شاخه‌های «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) محسوب می‌شود که امروزه مورد توجه بسیاری از افراد قرار گرفته است. مدیران و افراد فعال در حوزه کسب و کار نگاه ویژه‌ای به این حوزه دارند و از ...

تحلیل داده، ابزاری برای استخراج حقیقت ( مفاهیم پنهان در داده) در مجموعه های داده است. داده کاوی و علم آمار، در راستای این هدف به تحلیلگران داده کمک می‌کند. با وجود این که در بسیاری از موارد به ...

شما هم با پیوستن به جمع بزرگ و بالغ بر یک‌و‌نیم میلیون نفری دانشجویان و دانش‌آموزان فرادرس و با بهره‌گیری از آموزش‌های آن، می‌توانید تجربه‌ای متفاوت از علم و مهارت‌آموزی داشته باشید.

یک پژوهشگر برای نگارش پروژه ها و مقالات علمی خود نیاز به موتور های جستجو، بررسی ایده های جدید، تقویت رزومه خود در فضای آنلاین، دسترسی رایگان به بانک های مقالات روز، ابزار های نگارش مقالات، ترسیم نمودار ها، گرفتن بودجه ...

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...

پیش نیازهای یادگیری داده کاوی چیست؟ پیش نیازهای یادگیری داده کاوی شامل دانش آمار و احتمال، برنامه‌نویسی (معمولا در زبان‌های Python یا R)، پایگاه داده و SQL، مهارت‌های ریاضی، مفاهیم یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده‌ها ...

هدف: داده‌کاوی یکی از راه‌های تحلیل و استفاده از اطلاعات است که با استفاده از روش‌های تخصصی آماری و منطقی به تحلیل داده‌های بزرگ‌مقیاس می‌پردازد و به موسسات در اخذ تصمیم‌های کلان کمک می‌کند. پژوهش حاضر با هدف ...

چرا باید برای کارشناسی ارشد علوم داده آلمان را انتخاب کنیم؟ آلمان در سطح جهان به عنوان یکی از بهترین کشورها از لحاظ کیفیت زیرساخت‌های آموزشی شناخته شده و در عین حال تحصیل در آن بسیار به صرفه است.

دانشکده مهندسی علوم زمین دانشگاه صنعتی اراک در راستای توسعه و تبادل نظر علمی و ارائه آخرین یافته های علمی و پژوهشی در نظر دارد با استعانت از خدای متعال، چهارمین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین را در تاریخ 30 بهمن ماه ...

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...

این نوشتار، قسمت چهارم از مطالب دنباله‌‌دار در مورد نقش آمار در حوزه علم داده است که به موضوع و مبحث ضریب همبستگی و کاربرد آن در علم داده می‌پردازد. ضریب همبستگی یک شاخص دو بعدی است به این معنی که براساس دو متغیر محاسبه ...

برای این که بدانید داده کاوی چیست، لازم است بخش قبلی مطلب داده‌کاوی را در این آدرس مطالعه کنید تا پیوستگی مطالب در ذهنتان ترتیب درستی داشته باشد.. دانش و مهندسی نوین بر مبنای به‌کارگیری مدل‌های زیربنایی اولیه به توصیف ...

فرایند داده کاوی تاریخچه طولانی دارد.در قدیم ، به این فرآیند ، کشف دانش میگفتند.اما به شکل کلی ، دیتا ماینینگ ( داده کاوی ) در دهه ی 1990 میلادی ساخته شد.اولین بار در سال 1995 ، اصطلاح داده کاوی توسط ...

در ترم های عادی دانشجویان به غیر از دوره های کارآموزی، درصورتی که در ترم گذشته معدل الف شده باشند (معدل بالای 16 در گروه های فنی و مهندسی و معدل بالای 17 در سایر گروه ها) مجاز به اخذ 16 واحد درسی و ...

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...

الگوریتم، روشی که برای جستجوی الگو در داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد را تعیین می‌کند و در واقع مانند یک روال ریاضی برای حل یک مساله خاص است. الگوریتم‌های گوناگونی برای «تحلیل داده» (Data Analysis) موجود هستند و لذا ...

آکادمی داده وب سایتی برای علاقه مندان علم داده داده کاوی متن کاوی نظرکاوی بیش از صد ها مقاله مفید و سودمند در حوزه علم داده بیش از صدها مجموعه داده.

آشنایی با نمونه داده‌های طبقه بندی و کاربردهای آن; بررسی مجموعه داده‌های iris (تشخیص گل‌های زنبق از روی ویژگی‌ها)، MNIST (تشخیص تصاویر دست نوشته)، Boston Housing (قیمت گذاری هوشمند خانه) به عنوان نمونه‌های ساده و کاربردی

در این مقاله، ابتدا با تکنیکهای فاقد ناظر داده کاوی، به خوشه بندی و توصیف وضعیت موجود فراگیران پرداخته و بکمک قاعده کاوی، قواعد نهفته در داده های آموزش الکترونیکی را استخراج و محتواهای مؤثر ...

افرادی که در حوزه علم داده فعالیت کرده‌اند، می‌دانند که دانش پایه‌ای که برای بکارگیری تکنیک‌ها و الگوریتم‌های موجود در علم داده به آن نیاز دارند، آمار مهندسی می‌باشد.

در این مطلب، یاد می‌گیریم انواع داده ها در یادگیری ماشین چیست و از چه منابعی برای پیدا کردن مجموعه‌داده‌های کاربردی استفاده کنیم.

داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...

این ابزار داده کاوی در نظر دارد تا با پردازش دسته‌ای و پردازش جریان کار کند. این برنامه با API‌های متعددی همراه است که دانشمندان داده را ترغیب می‌کند به طور مکرر به داده‌ها برای Machine Learning ...

در بسیار از موارد، برای تحلیل پراکندگی داده‌ها می‌توانیم از iqr استفاده کنیم. iqr داده‌های پرت را حذف می‌کند و به نوعی پراکندگی را به صورت واقع‌بینانه (بدون در نظر گرفتن اتفاقاتی که ممکن است باعث ایجاد آن داده‌ی پرت شده ...

داده‌کاوی (Data Mining) یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده ها. به عبارت دیگر داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از ...

اگر تحصیل پزشکی در سوئد محور اصلی آینده تحصیلی شما نیز هست برای کسب اطلاعات کامل در خصوص شرایط و مدارک لازم جهت پذیرش در این رشته و آشنایی با بهترین دانشگاه‌های رشته پزشکی در کشور سوئد این ...

ما تمام جنبه‌های داده‌کاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیک‌های داده‌کاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای داده‌کاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.

دوره آموزش رایگان داده‌کاوی ابتدا به توضیح مفاهیم پیش‌پردازش داده‌ها و معرفی انبار داده می‌پردازد. سپس مباحث مرتبط با داده‌کاوی را به شما آموزش می‌دهد.